איך לעצב בית חכם בעזרת בינה מלאכותית

בינה מלאכותית (AI) משפיעה על כל פינה בתחום המחשוב וכל סוג של טכנולוגיה על פני כדור הארץ. טכנולוגיית הבית החכם אינה שונה. בינה מלאכותית שימשה ברחבי הבית החכם למשימות קטנות יותר בשנים האחרונות. עם זאת, עלייתם של מודלים שפה גדולים (LLMs) יעילים יותר ובינה מלאכותית בקצה – עיבוד עומסי עבודה של בינה מלאכותית במכשיר ולא בענן – יאפשרו מקרי שימוש וחוויות עתידיות מרגשות.

הבית החכם כ"עוזר חכם"

בעידן הבינה המלאכותית, כל הבית החכם יכול להפוך למעשה לעוזר חכם. עוזרים וירטואליים של ימינו, המופעלים על ידי בינה מלאכותית, מגיבים לקולכם ומבצעים פעולה כאשר מתבקשים לעשות זאת. עם זאת, עוזרים וירטואליים עתידיים יבינו מתי אדם נכנס לבית ולאחר מכן יתאימו את הסביבה הפנימית באופן אוטומטי בהתאם להעדפותיהם. זה יכול להיות כל דבר, החל מהתאמת הגדרות הטמפרטורה או התאורה, השמעת מוזיקה, ניהול גישה לבית או יצירת רשימות קניות אוטומטיות.

הדבר יתאפשר על ידי חיבור ותקשורת בין מגוון מכשירי צריכה ומכשירי IoT, כמו גם עלייה בעיבוד מרכזי. לדוגמה, מכשירים לבישים, כמו שעונים חכמים או מעקבי כושר, יוכלו לאסוף נתונים ביומטריים מהמשתמש ולאחר מכן להמליץ על ארוחות בהתבסס על רמות הבריאות הנוכחיות שלו, פעילויות כושר קודמות, דרישות תזונתיות ואפילו המזון הזמין במקרר החכם.

העלייה בעומסי עבודה מבוססי בינה מלאכותית בקצה הרשת תביא רמה חדשה לגמרי של חוויות והתאמה אישית של תוכן ויישומים המנהלים את סביבת הבית החכם. למעשה, הטלוויזיה, שנמצאת במרכז חוויית הבית החכם, תהפוך למופעלת על ידי בינה מלאכותית.

בינה מלאכותית בטלוויזיה חכמה

טלוויזיות חכמות של ימינו משתמשות בבינה מלאכותית לשיפור איכות התמונה, ובפקודות קוליות לשליטה ובחירת תוכן. כמו כן, שירותי סטרימינג – אשר ממלאים תפקיד מרכזי בחוויית הטלוויזיה של ימינו – משתמשים באלגוריתמים רבי עוצמה של למידת מכונה (ML) כדי להמליץ על תוכן רלוונטי למשתמשים.

בנוסף, ככל שמצלמות מתחילות להופיע מחדש בטלוויזיות, יש עלייה משמעותית במקרי שימוש במצלמות חכמות מבוססות בינה מלאכותית, כגון בריאות וכושר, משחקים ושיחות וידאו. כושר ביתי הוא מקרה שימוש מעניין שהופך נפוץ יותר ויותר בטלוויזיות, עם אפליקציות המשתמשות בבינה מלאכותית למעקב אחר הגוף ולאחר מכן נותנות המלצות רלוונטיות לאימון ספציפי או למשחקים אינטראקטיביים בתנועה.

במבט קדימה, בינה מלאכותית בטלוויזיה עשויה לאפשר מגוון שימושים עתידיים. כמה דוגמאות כוללות: פעולה כמראה חכמה עבור אנשים למדוד בגדים באופן וירטואלי; ניהול פעיל של צריכת האנרגיה ברחבי הבית החכם באמצעות היותו מרכז עיבוד מרכזי לחימום, תאורה ומכשירי חשמל ביתיים; וסיוע לילדים בשיעורי הבית שלהם באמצעות עוזרים חכמים מבוססי LLM במכשיר.

הזדמנות ההנדסה

מקרי שימוש מרגשים אלה מציגים הזדמנות הנדסית מעניינת, עם דרישות מחשוב גוברות בכל מכשירי הבית החכם. מרכזי עיבוד מרכזיים, כמו הטלוויזיה, יזדקקו ליכולות מחשוב כלליות רבות יותר, עיבוד עצבי ואבטחה ככל שעומסי עבודה רבים יותר של בינה מלאכותית מתרחשים בקצה.

המומנטום לעבר בינה מלאכותית בקצה התחום נתמך על ידי מכשירים ודגמי בינה מלאכותית ההופכים לחסכוניים יותר באנרגיה, שכן התעשייה דוחפת פריסת בינה מלאכותית בקנה מידה גדול במגוון נקודות מגע טכנולוגיות בשווקי ה-IoT והטכנולוגיות הצרכניות.

מבחינת אבטחה, לבינה מלאכותית בקצה הרשת יש השלכות חיוביות. מנקודת מבט הצרכן, פירוש הדבר שניתן לטפל ולעבד נתונים אישיים שעשויים להיות רגישים במכשיר עצמו. בינתיים, עבור מערכת האקולוגית של הבית החכם, אלגוריתמים ומודלים רבי עוצמה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, כמו אלה המשמשים שירותי סטרימינג ולשיפורי איכות תמונה, מוגנים טוב יותר מפני תוקפים.

כבר קיימת מערכת אקולוגית של שירותים ויישומים המוסיפים ערך עצום לחוויית הבית החכם, עם הזדמנויות משמעותיות לחדשנות נוספת בקרב מפתחים, המונעות על ידי עידן הבינה המלאכותית. עם זאת, מפתחים זקוקים לפלטפורמת מחשוב יציבה, גמישה ועקבית שעובדת על פני מגוון רחב של מסגרות וספריות בינה מלאכותית הזמינות להם.

מעבדים ומעבדים גרפיים (GPUs) הם מטרות פופולריות בתחום הבינה המלאכותית, שכן הם יכולים להריץ מגוון סוגי רשתות בפורמטים רבים ושונים של נתונים, ובמקביל להיות טכנולוגיות מעבד נרחבות. זה מספק הזדמנויות בידול וגמישות למפתחים על פני המכשירים הרבים בבית החכם.

סטנדרטים אוניברסליים

סטנדרטים אוניברסליים מועילים למפתחים, שכן הם מספקים חוויות בינה מלאכותית מחוברות ועקביות של בית חכם על פני מגוון רחב של מכשירים מחוברים. Matter הוא תקן IoT אוניברסלי שכבר קיים כיום ומגביר את התאימות של מגוון מכשירי IoT בבית החכם. עבור צרכנים, משמעות הדבר היא חוויות טכנולוגיות ביתיות חלקות, מאובטחות ואמינות, כאשר כל מכשירי הבית החכם פועלים יחד.

עם זאת, בעוד ש-Matter הוא הפרוטוקול הסטנדרטי לשליטה וחיבור של מכשירים, אין פרוטוקול כזה לניהול נתונים. יש לכך השלכות על בינה מלאכותית, שבה ייאספו כמויות עצומות של נתונים אישיים על ידי מכשירי בית חכם. יהיה מעניין לראות כיצד ניתן להרחיב פרוטוקולים כמו Matter כדי לתקנן את אופן שיתוף הנתונים.

עתיד הבינה המלאכותית של הבית החכם

בינה מלאכותית כבר נפוצה בבתים החכמים וישנם מכשירי בית חכם רבים, כמו הטלוויזיה, שכבר משתמשים בהם בעומסי עבודה של בינה מלאכותית בלב מקרי השימוש בהם משתמשים הצרכנים. עם זאת, בעתיד נראה בינה מלאכותית מתאצה ברחבי הבית החכם, הן מבחינת כמות החוויות והן מבחינת איכותן.

זה ידרוש קפיצת מדרגה חסרת תקדים בביצועים, יעילות צריכת חשמל ואבטחה, במיוחד ככל שעומסי עבודה רבים יותר של בינה מלאכותית עוברים לקצה. מערכת האקולוגית הגדלה של בית חכם תזדקק לפלטפורמת מחשוב שתתאים לדרישות אלו, ובמקביל תהיה נפוצה בכל מכשירי IoT וטכנולוגיית צריכה.

התפקיד הגובר של הבינה המלאכותית מבטיח הזדמנויות חדשנות מרגשות, שכן היא מאיצה את היכולות של מכשירי בית חכם.