איך מעצבי אתרים משתמשים בבינה מלאכותית

כיצד שינתה בינה מלאכותית את נוף עיצוב האתרים בשנת 2024?

בוני אתרים, מחוללי תמונות וכלי יצירת תוכן הטובים ביותר בתחום הבינה המלאכותית הפכו את העיצוב והפיתוח של אתרים מלאי תכונות ליעילים ונגישים יותר מאי פעם. אבל כיצד זה השפיע על אנשי מקצוע העובדים בתחום? הנה 5 עובדות מעניינות על בינה מלאכותית בעיצוב אתרים, החל מחיפוש ללא קליקים ועד מציאות רבודה.

מספר 1 חברות הטכנולוגיה הגדולות מאמצות בינה מלאכותית בעיצוב אתרים

חברות טכנולוגיה גדולות משקיעות רבות בבינה מלאכותית כדי לחולל מהפכה בעיצוב אתרים. Watson של IBM, AlphaFold של גוגל ו-DALL-E של OpenAI דוחפות את גבולות האפשר ביצירת תוכן יצירתי. התקדמויות אלו מחלחלות גם לפיתוח אתרים.

לדוגמה, נטפליקס משתמשת בלמידת מכונה כדי לספק המלצות מותאמות אישית במיוחד, מה שמגדיל את שימור הצופים ב-75%. Airbnb פורסת למידה עמוקה כדי לתייג ולסווג באופן אוטומטי יותר מ-4 מיליון תמונות של נכסים, ובכך לשפר את הרלוונטיות של החיפוש. Asos הציגה תכונת מדידה וירטואלית המופעלת על ידי בינה מלאכותית, מה שמגדיל את ההמרות ב-30%. בינתיים, הצ'אטבוטים מבוססי הבינה המלאכותית של HubSpot מאפשרים תמיכה 24/7, ומפחיתים את עומסי העבודה האנושיים ב-30%.

ככל שענקיות הטכנולוגיה ימשיכו להשקיע בבינה מלאכותית, השפעתה על עיצוב אתרים רק תגדל.

כלי בינה מלאכותית #2 מגבירים את הפרודוקטיביות של המפתחים

בינה מלאכותית משנה את האופן שבו אתרים נבנים וממוטבים, אפילו עבור מפתחים מקצועיים. כמעט 36% ממעצבי אתרים משתמשים בכלי בינה מלאכותית מדי יום , כאשר 32.8% מדווחים על שיפור בפריון ו-25.1% משיגים יעילות טובה יותר.

בינה מלאכותית מסייעת במשימות כמו יצירת תמונות, יצירת עיצובי דפים, התנסות באלמנטים עיצוביים, זיהוי שיפורים, מעקב אחר ביצועים וביקורת חוויית משתמש.

בוני אתרים ידידותיים למפתחים כמו Wix AI משתמשים באלגוריתמים של למידת מכונה כדי ליצור קוד ועיצובים מותאמים אישית מקלט המשתמש, ובכך לייעל את תהליך הפיתוח. התכונות החדשות של Squarespace המופעלות על ידי בינה מלאכותית, כמו שינוי גודל תמונה אוטומטי ואופטימיזציה של חיפוש, חוסכות למפתחים זמן במשימות שגרתיות. כלי העיצוב רבי העוצמה של Webflow, המסייעים בבינה מלאכותית, מציעים פריסות, ערכות צבעים וטיפוגרפיה המבוססות על שיטות עבודה מומלצות. על ידי מינוף בינה מלאכותית, מפתחים מקצועיים יכולים להתמקד במשימות ברמה גבוהה יותר ולספק תוצאות טובות יותר מהר יותר.

#3 מציאות רבודה ובינה מלאכותית משנים עיצוב אתרים

ערכות כלים למציאות רבודה (AR) מאמצות יותר ויותר טכנולוגיית בינה מלאכותית כדי לאפשר ליוצרים לפתח חוויות מציאות משולבת חלקות. ה-ARKit של אפל מאפשר למפתחים ליצור אתרי אינטרנט מבוססי AR המשלבים תוכן דיגיטלי עם העולם האמיתי. אלגוריתמי הבינה המלאכותית של ZapWorks ממטבים תוכן AR עבור מכשירים ותנאי רשת שונים, ומבטיחים ביצועים חלקים.

בינה מלאכותית גם משפרת את חוויות המציאות הרבודה (AR) על ידי מתן אפשרות לזיהוי, מעקב ועיבוד של אובייקטים בזמן אמת. לדוגמה, אפליקציית המציאות הרבודה של איקאה משתמשת בבינה מלאכותית כדי למקם במדויק רהיטים בבתים של משתמשים, ועוזרת להם לדמיין מוצרים לפני הרכישה. האמן הווירטואלי של ספורה מאפשר למשתמשים לנסות איפור באמצעות מציאות רבודה ומעקב פנים המופעל על ידי בינה מלאכותית. ככל שטכנולוגיות הבינה המלאכותית והמציאות הרבודה מתקדמות, למעצבי אתרים יהיו כלים חדשים ליצירת חוויות מרתקות, מותאמות אישית וסוחפות.

#4 מעצבים מודאגים מהשפעת הבינה המלאכותית על מקומות עבודה

בעוד שבינה מלאכותית מביאה יתרונות רבים לעיצוב אתרים, חלק מהמעצבים מודאגים מהשפעתה הפוטנציאלית על שוק העבודה. כאשר התבקשו לדרג את דאגתם מכך שבינה מלאכותית תחליף משרות עיצוב אתרים בסולם מ-1 (לא מודאג) עד 5 (מודאג מאוד), 38% מהמעצבים נתנו לה ציון 4 , מה שמראה חשש משמעותי.

עם זאת, במקום להחליף לחלוטין את המתכננים, בינה מלאכותית נוטה יותר לשפר את יכולותיהם ולשנות את אופי עבודתם. כפי שאמרה ג'יני רומטי, מנכ"לית IBM לשעבר, "יש אנשים שקוראים לזה בינה מלאכותית, אבל המציאות היא שהטכנולוגיה הזו תשפר אותנו. אז במקום בינה מלאכותית, אני חושבת שנשפר את האינטליגנציה שלנו."

למרות שהיא עשויה להפוך משימות מסוימות לאוטומטיות, בינה מלאכותית גם תיצור הזדמנויות חדשות למעצבים להתמקד בעבודה אסטרטגית ויצירתית ברמה גבוהה יותר. על ידי אימוץ בינה מלאכותית ככלי ולא כאיום, מעצבים יכולים להישאר רלוונטיים ולהסתגל לנוף המשתנה של עיצוב אתרים.

#5 מפתחי אתרים מסתגלים לחיפוש בינה מלאכותית

ככל שבינה מלאכותית הופכת משולבת יותר במנועי חיפוש, מפתחי אתרים מתאימים את האסטרטגיות שלהם כדי לייעל את החיפושים ללא קליקים ולשאילתות קוליות.

כבר עכשיו, RankBrain של גוגל משתמש בלמידת מכונה כדי להבין את הכוונה מאחורי חיפושים ולספק תוצאות רלוונטיות יותר. משמעות הדבר היא שמפתחים חייבים להתמקד ביצירת תוכן שעונה ישירות על שאלות המשתמשים ומספק ערך מראש.

סימון נתונים מובנים עוזר למנועי חיפוש להבין את תוכן העמוד ולהציג Rich Snippets בתוצאות החיפוש, מה שמגדיל את הנראות ושיעורי הקליקים. מפתחים מבצעים גם אופטימיזציה לחיפוש קולי באמצעות שפה טבעית, מילות מפתח ארוכות זנב ותוכן שיחה. Alexa של אמזון וסירי של אפל משתמשות בבינה מלאכותית כדי לפרש פקודות קוליות ולספק תגובות מדויקות, לכן מפתחים חייבים לוודא שהאתרים שלהם תואמים לפלטפורמות אלו.

#6 זיופים עמוקים של בינה מלאכותית פוגעים באמון המשתמשים

זיופים עמוקים המופעלים על ידי בינה מלאכותית, המשתמשים בטכניקות מניפולציה מתקדמות כדי ליצור תמונות, סרטונים ואודיו מציאותיים ביותר אך מזויפים, יכולים לשמש להפצת מידע שגוי, התחזות לאנשים פרטיים ולמניפולציה של משתמשים.

מחקר של חברת אבטחת הסייבר Deeptrace מצא שמספר סרטוני הדיפ-זייק ברשת הוכפל תוך שישה חודשים בלבד ל-14,678 בשנת 2019. 96% מהדיפ-זייקס הללו היו פורנוגרפיים, ולעתים קרובות הציגו ידועניות ללא הסכמתן. אך מספר הולך וגדל של סרטונים משמש למטרות דיסאינפורמציה פוליטית, הונאות הנדסה חברתית והונאה פיננסית.

זה זורע חוסר אמון במדיה המקוונת. עבור מעצבי אתרים, חוסר האמון הזה מקשה על יצירת חוויות משתמש אמינות. משתמשים עשויים להסס יותר לבטוח בתוכן אתרים, לתקשר עם סוכנים וירטואליים או צ'אטבוטים, או להאמין לעדויות והמלצות. משמעות הדבר היא לעבוד קשה יותר על מנת לתעדף שקיפות, להשתמש באותות אמון ושיטות אימות כדי להראות שתוכן האינטרנט אותנטי.