הסבר מה זה מחשוב קוונטי

מחשוב קוונטי רותם את עקרונות מכניקת הקוונטים לעיבוד מידע בדרכים חדשות מיסודות לאחר הרגע המכונן של השקת ChatGPT, העלייה לכלי בינה מלאכותית התגלתה כעצומה. משני צידי היישום והחדשנות, חברות מיהרו לעבר בינה מלאכותית כפתרון, רבות מהן מבלי להכיר את הבעיה. במקרים מסוימים, זה מרגיש חצי אפוי – יותר מ-50% מהארגונים מחזיקים במנהל בינה מלאכותית, אך תשעה מתוך עשרה (88%) מציינים שמנהל הבינה המלאכותית שלהם אינו נושא בתואר "מנהל בינה מלאכותית ראשי".

משלב ההתרגשות הראשוני הזה, ההתקדמות לבגרות בפריסת בינה מלאכותית הופכת למפתח, אך רק 1% מאמינים שהם הגיעו לבגרות. זוהי המשימה הקריטית – כיול מחדש לקראת בגרות של בינה מלאכותית עשוי לתרום סכום מדהים של 15.7 טריליון דולר לכלכלה העולמית עד 2030. בוועידת הפעולה של בינה מלאכותית השנה, סונדר פיצ'אי הצהיר כי בינה מלאכותית היא "השינוי העמוק ביותר בחיינו". זה אפילו "גדול יותר מהמעבר למחשוב אישי, או למובייל". אבל כשחושבים על דפוסי השינוי הללו, עולה השאלה של מיליון הדולר – מה הלאה אחרי בינה מלאכותית?

תיאבון חדש

בעקבות הצלחת החדשנות הקשורה לבינה מלאכותית, קיים תיאבון במגזר הטכנולוגיה לדבר הגדול הבא. אנחנו רעבים לעוד. ו"משתה הטכנולוגיה" הבא שאנו יכולים לצפות לו צפוי להיות מחשוב קוונטי. מבחינת שדרוג כוח העיבוד, מחשוב קוונטי יכול להיות הגורם הבא לשינוי המשחק, וליצור – משחק מילים מכוון – קפיצת מדרגה עבור המדע והטכנולוגיה.

עיבוד מהיר יותר הוא המפתח לפתיחת ערך יעילות עצום במגזר הטכנולוגיה; מקינזי צופה כי טכנולוגיית קוונטים עשויה ליצור ערך בשווי טריליוני דולרים בעשור הקרוב. בנוסף, ההתקדמות האחרונה בבינה מלאכותית עשויה להקדים את לוח הזמנים להפעלת הטכנולוגיה בקנה מידה גדול.

הבהלה הקוונטית

מחשוב קוונטי משתמש בעקרונות ממכניקת הקוונטים, ובמיוחד סופרפוזיציה ושזירה, כדי לעבד מידע בדרכים שונות באופן מהותי ממחשבים מסורתיים. מחשב רגיל מאחסן מידע בסיביות, שיכולות להיות 0 או 1 בכל רגע נתון. קיוביט, לעומת זאת, יכול להיות במצב של 0, 1 או כל שילוב של שניהם בו זמנית, הודות לסופרפוזיציה. זה מאפשר למחשבים קוונטיים להעריך פתרונות אפשריים רבים בו זמנית.

שזירה יוצרת קשר בין קיוביטים, כאשר מצבו של אחד משפיע ישירות על מצבו של אחר, גם כאשר הוא מופרד. זה הופך מערכות קוונטיות ליעילות ביותר בפתרון בעיות הכרוכות במשתנים תלויים זה בזה רבים.

מחשב נייד עסקי עשוי להיות מסוגל לדמות, נניח, מולקולה קטנה, באמצעות חישוב בכוח ברוט, מה שייקח שעות או ימים אם הבעיה מורכבת. מחשב קוונטי עם מספיק קיוביטים יציבים יוכל לבצע את אותה משימה תוך שניות על ידי חקר כל התצורות במקביל. זה לא רק מהיר יותר; זוהי גישה ניתנת להרחבה באופן מהותי יותר לסוגים מסוימים של בעיות קשות מאוד.

כדי לספק פרספקטיבה של העולם האמיתי, גוגל פיתחה את Willow, שהוכרזה בסוף שנת 2024, שבב קוונטי, אשר השלים משימת ייחוס בפחות מחמש דקות, משימת ייקח למחשב-על מוביל יותר מ-10 ספיטיליון שנים – הרבה יותר מגיל היקום כולו.

קפיצות קוונטיות לעסקים

בטווח הארוך, מחשוב קוונטי יכול להשפיע באופן משמעותי על עסקים על ידי פתיחת רמות חדשות של כוח חישובי המאפשרות פתרון בעיות מהיר ויעיל יותר. ככל שטכנולוגיית הקוונטים מתבגרת, עסקים עשויים להפיק תועלת מפריצות דרך בתחומים כמו אופטימיזציה. זה כמו לעבור מהליכה במבוך, לתצפית ממעוף הציפור על כל הנתיבים.

ספירוס מיכלאקיס, ממכון קאלטק למידע וחומר קוונטי, הצהיר כי "גם אם 1% ממה שאנו מצפים יתממש, זה ישנה באופן אקספוננציאלי את העסק שלך", בציפייה שנראה את השפעתו בתוך חמש השנים הקרובות. במגוון מגזרים, מחשוב קוונטי יכול להאיץ באופן משמעותי את האוטומציה של אסטרטגיה, בניהול שרשרת אספקה, הקצאת משאבים, הצפנת נתונים , אבטחת סייבר משופרת ועיבוד סימולציות מורכבות, כגון בפיתוח מוצרים או גילוי תרופות.

בעוד שמחשוב קוונטי אולי לא יחליף ישירות את המערכות הקיימות עבור רוב העסקים הקטנים בטווח הקצר, אלו שמאמצים או משלבים פתרונות קוונטיים בשלב מוקדם יוכלו להשיג יתרון תחרותי בחדשנות, יעילות עלויות ומדרגיות, דבר שמעמיד אותם בשנות אור לפני המתחרים.

עם זאת, קצב השינוי הזה יהיה תלוי בנגישות ובמחיר הסביר של טכנולוגיות קוונטיות, שעשויות להיות זמינות בתחילה יותר באמצעות שירותי מחשוב קוונטי מבוססי ענן במקום לדרוש בעלות ישירה על חומרה קוונטית, שסביר להניח שתישאר יקרה לאורך זמן רב.

איך אנחנו מתכוננים?

הלקחים שאנו לומדים כאן ועכשיו מאסטרטגיית בינה מלאכותית יכולים ללמד אותנו כיצד לצפות ולפרוס טכנולוגיות חדשות ואזוטריות. מדובר במציאת קווי שבר או סדקים בעסק שלכם – מה לא עובד, ומה מוגבל בפתרון מחסנית הטכנולוגיות שלכם – ולאחר מכן להקצות משאבים סביב זה. חשוב שמנהיגים יציגו את ראשם מעל המעקה ויראו אילו פתרונות מתקדמים קיימים בשוק, לפני שהם הופכים למיינסטרים והיתרון של מאמצים מוקדמים יאבד.

הדמוקרטיזציה של הבינה המלאכותית מלמדת אותנו שיש נגישות רחבה למפתחים ולמפעילים סביב טכנולוגיות מתפתחות. לאחר ש-DeepSeek יצאה לשוק, היא סימנה שינוי. IBM הדגישה זאת – "לא רק האליטה שתהיה לה גישה לחישוב מדהים תוכל לבנות את סדרת המודלים הבאה".

מה שקרה עם הבינה המלאכותית מראה רבות שמשאבי המחשוב המתקדמים להפליא הללו אינם רק מהשורה הראשונה ואקסקלוסיביים. ככל שהם הופכים לשופעים ומשולבים יותר, כך דחוף יותר לעסקים מכל הגדלים לבחון כיצד טכנולוגיה יכולה לעזור להם. זוהי החשיבה שעלינו ליישם במחשוב קוונטי.