יום בחייו של עורך דין מבוסס בינה מלאכותית

ענף המשפט נמצא בעיצומה של מהפכה טכנולוגית המונעת על ידי התקדמות בבינה מלאכותית, אך לא כולם מוכנים להצטרף. בעוד ש-69% מעורכי הדין מאמינים שניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנרטורה באופן אתי בפרקטיקה המשפטית, התנגדות המקצוע לשינוי והמסורות העמוקות בו משאירות רבים בצד. עם זאת, עם 27% מהמשרדים שמשתמשים בה כיום בפעילותם היומיומית, בינה מלאכותית כבר מעצבת מחדש את הפרקטיקה המשפטית, משפרת את היעילות, הדיוק ושירות הלקוחות בדרכים שבעבר היו בלתי נתפסות.

שינוי זה אינו עוסק בהחלפת עורכי דין; מדובר בעבודה חכמה יותר. בינה מלאכותית לוקחת על עצמה משימות חוזרות ונשנות וגוזלות זמן כמו מחקר משפטי, ניסוח מסמכים ומעקב אחר תאימות, ומאפשרת לעורכי דין להתמקד בעבודה החשובה ביותר. התוצאה? זמני תגובה מהירים יותר, שירות לקוחות חזק וטוב יותר.

מה המשמעות של כל זה עבור עורך דין פעיל? כך נראה יום בחייו של עורך דין המופעל על ידי בינה מלאכותית.

7:30 בבוקר: עוזר הבינה המלאכותית מתחיל לפני שאתם עושים את זה

לפני שהיום שלכם מתחיל רשמית, הבינה המלאכותית כבר בפעולה. העוזר הדיגיטלי שלכם אוסף עדכונים על נושאים, מסכם התפתחויות משפטיות חדשות ומארגן את רשימת המטלות שלכם. כלים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לתעדף משימות ולעקוב אחר מועדים, כך שכאשר אתם מתיישבים ליד שולחנכם, הכל נמצא בדיוק במקום שאתם צריכים אותו.

רוצים להימנע מלהיות מופתעים ממועד אחרון שלא טופלו? תנו לבינה מלאכותית לעקוב אחריה עבורכם.

9:00 בבוקר: ניסוח מסמכים משפטיים הפך חכם יותר

ניסוח חוזים, בקשות ותזכירים תמיד היה תהליך גוזל זמן. בינה מלאכותית משנה את זה. בעזרת כלי בינה מלאכותית גנרטיבית, תוכלו לקבל טיוטה ראשונה מוצקה תוך שניות, הכוללת שפה בסיסית, סעיפים רלוונטיים וציטוטים לפסיקה עדכנית. לא מדובר בהחלפת המומחיות שלכם. מדובר בהאצת התהליך כדי שתוכלו להתמקד בדברים האסטרטגיים.

בינה מלאכותית אפילו מסמנת סתירות ומציעה תיקונים, מה שעוזר לכם לשמור על דיוק ולהפחית שגיאות. במקום להתחיל כל טיוטה מאפס, אתם משכללים ומתאימים אישית טיוטות, מבלי לבזבז שעות על משימות חוזרות ונשנות.

11:00 בבוקר: מחקר משפטי מופעל על ידי בינה מלאכותית

חלפו הימים של ערימות אינסופיות של תיקים. כלי מחקר בינה מלאכותית סורקים אלפי תיקים, חוקים וחוות דעת משפטיות תוך שניות, ומספקים תוצאות מדויקות ומדויקות. חלק מפלטפורמות הבינה המלאכותית אף מציעות תובנות ניבוי, מראות לכם דפוסים בפסיקה ועוזרות לכם לצפות תוצאות פוטנציאליות.

דמיינו שיש לכם עוזר מחקר מהיר להפליא שלעולם לא מתעייף. זה משנה את כללי המשחק עבור עורכי דין המטפלים בליטיגציה מורכבת או בעניינים רגולטוריים.פגישות עם לקוחות, משופרות על ידי בינה מלאכותית

עם בינה מלאכותית המטפלת במחקר והכנת מסמכים, יש לכם יותר זמן למה שהלקוחות מעריכים ביותר: ייעוץ אסטרטגי ומעורבות משמעותית. סיכומים שנוצרים על ידי בינה מלאכותית נותנים לכם תמונה מקיפה של כל מקרה לפני שאתם נכנסים לפגישה, כך שאתם תמיד מוכנים.

לכן, כאשר לקוח מתקשר כדי לדון בתיק שלו, אינכם צריכים עוד לבדוק בפאניקה את תיק התיק שלו; במקום זאת, אתם יכולים לבקש מבינה מלאכותית לתת לכם סיכום של מה שקורה בנושא. בשוק תחרותי יותר ויותר, הצעת שירות מותאם אישית זה היא מבדיל ברור.

3:00 PM: ניווט תאימות וסיכונים בעזרת בינה מלאכותית

תאימות היא מטרה נעה, במיוחד עבור חברות שעובדות עם לקוחות בתעשיות מוסדרות מאוד כמו שירותי בריאות ופיננסים. כלי בינה מלאכותית הם כמו מערכת הרדאר האישית שלכם, הסורקת כל הזמן אחר שינויים רגולטוריים ומסמנת סיכונים. חלק מהפלטפורמות אף משתלבות עם מערכות ניהול תיקים כדי לנתח את המסמכים שלכם לאיתור פערים בתאימות. חשבו על זה כעל מנהל סיכונים במשרה מלאה המובנה בתהליך העבודה שלכם, ללא הוצאה נוספת.

17:00: סיום ללא קצוות פתוחים

כשהיום מתקרב, כלי בינה מלאכותית נכנסים שוב לתמונה, ומשחררים עורכי דין לצאת בזמן (או לפחות קרוב יותר אליו). הם מארגנים הערות מהפגישות שלכם, מתזמנים פגישות מעקב ואפילו רושמים את השעות שלכם באופן אוטומטי. אין עוד טרחה לזכור אילו משימות רשמתם או אילו מיילים דורשים תגובה.

בינה מלאכותית גם הופכת את התקשורת לקלה. היא כותבת טיוטות של עדכוני לקוחות, מעקבים ודוחות סטטוס תוך שניות, ועוזרת לכם להימנע מהמסך הריק המפחיד. בין אם אתם עונים לפנייה מהירה או מסכמים את התקדמות התיק, בינה מלאכותית נותנת לכם נקודת התחלה מלוטשת. לאחר מספר עריכות, הוא מוכן לשליחה.

מדוע תעשיית המשפט לא אימצה במלואה את הבינה המלאכותית (עדיין)

למרות כל היתרונות הללו, עדיין קיימת התנגדות. לעורכי דין יש סיבה טובה להיות זהירים, עם סוגיות לגיטימיות כמו אבטחת מידע, הטיה במודלים של בינה מלאכותית וחששות אתיים. אף אחד לא רוצה להסתכן בחשיפת נתוני לקוחות רגישים או להסתמך על כלים שיכולים לספק המלצות מוטות שלא במתכוון.

אבל הנה העניין: החששות האלה ניתנים לניהול. ספקים משפרים במהירות את אבטחת הנתונים ומציעים פתרונות מערכת סגורה הניתנים להתאמה אישית כדי להגן על מידע הלקוחות. ובואו לא נשכח שבני אדם גם אינם מושלמים. בשימוש מושכל, בינה מלאכותית יכולה להפחית טעויות אנוש ולשפר את קבלת ההחלטות, לא להחליף אותה.

נקודת ביקורת נוספת? סלידתו של המקצוע משינוי ושיבוש וחוסר זמן לניסויים. היסוס זה עלול להיות יקר ככל שמתחרים בעלי ידע טכנולוגי צוברים יתרון.

העתיד: עורכי דין + בינה מלאכותית = יתרון תחרותי

הנה השורה התחתונה: בינה מלאכותית לא כאן כדי להחליף עורכי דין; היא כאן כדי להפוך אותם ליעילים יותר. על ידי ביצוע עבודה אדמיניסטרטיבית כמו הכנת מסמכים, מחקר ומעקב אחר תאימות, בינה מלאכותית משחררת עורכי דין להתמקד במה שחשוב ביותר: עבודה עם לקוחות בעלי ערך גבוה, אסטרטגיה בבית משפט ופיתוח העסקים שלהם.

מחקר Smokeball מראה ש-90% מאנשי המקצוע המשפטיים מוכנים לחקור בינה מלאכותית, במיוחד אם זה אומר להשיג יתרון תחרותי. המשרדים שמאמצים בינה מלאכותית יבלטו בשוק צפוף יותר ויותר. הם יספקו תוצאות טובות יותר, זמני תגובה מהירים יותר ושירות אישי יותר תוך שיפור האיזון בין עבודה לחיים.

השאלה אינה האם בינה מלאכותית תשנה את המשחק אלא כמה מהר תסתגלו. עורכי דין שינצלו את הרגע הזה יהיו בחזית עידן חדש של הפרקטיקה המשפטית. השאר? הם יישארו מנסים להדביק את הפער.

.