מה זה GPT?

הכנסתם של טרנספורמטורים גנרטיביים מאומנים מראש (GPTs) סימנה אבן דרך משמעותית באימוץ ובשימושיות של בינה מלאכותית בעולם האמיתי.

הטכנולוגיה נוצרה על ידי מעבדת המחקר הצעירה OpenAI, בהתבסס על מחקר קודם שנערך על שנאים בשנת 2017 על ידי מעבדות גוגל.

היה זה המסמך הלבן של גוגל, "תשומת לב היא כל מה שצריך", שהניח את היסודות לעבודתה של OpenAI על מושג ה-GPT.

חברת Transformers סיפקה למדעני בינה מלאכותית שיטה חדשנית לקבלת קלט משתמש ולהמרתו למשהו שניתן להשתמש בו על ידי רשת נוירונים באמצעות מנגנון קשב לזיהוי חלקים חשובים בנתונים.

ארכיטקטורה זו מאפשרת גם עיבוד מידע במקביל ולא ברצף כמו ברשתות נוירונים מסורתיות. זה מספק שיפור עצום וקריטי במהירות וביעילות של עיבוד בינה מלאכותית.

היסטוריה קצרה של GPT

ארכיטקטורת ה-GPT של OpenAI שוחררה בשנת 2018 עם GPT-1. על ידי שיפור משמעותי של רעיונות הטרנספורמטור של גוגל, מודל ה-GPT הדגים שלמידה בלתי מפוקחת בקנה מידה גדול יכולה לייצר מודל יצירת טקסט בעל יכולות גבוהות ביותר, הפועל במהירויות משופרות בהרבה.

טכנולוגיות GPT גם שדרגו את הבנת ההקשר של הרשתות הנוירונים, מה ששיפר את הדיוק וסיפק קוהרנטיות דמוית אנושית.

לפני GPT, מודלים של שפת בינה מלאכותית הסתמכו על מערכות מבוססות כללים או רשתות עצביות פשוטות יותר כמו רשתות עצביות חוזרות (RNNs), שהתקשו עם תלות ארוכת טווח והבנה הקשרית.

סיפורה של ארכיטקטורת GPT הוא סיפור של שיפורים מצטברים ומתמידים בכל שנה מאז ההשקה. GPT-2 בשנת 2019 הציג מודל עם 1.5 מיליארד פרמטרים, שהחל לספק את סוג התגובות הטקסטואליות השוטפות שמשתמשי בינה מלאכותית מכירים כיום.

עם זאת, דווקא הצגת GPT-3 (ומאוחר יותר 3.5) בשנת 2020 הייתה זו ששינתה את כללי המשחק. היא כללה 175 מיליארד פרמטרים, ולפתע מודל בינה מלאכותית יחיד יכול היה להתמודד עם מגוון רחב של יישומים, החל מכתיבה יצירתית ועד יצירת קוד.

טכנולוגיית GPT יצרה את הבינה המלאכותית המודרנית

טכנולוגיית GPT הפכה ויראלית בנובמבר 2022 עם השקת ChatGPT. טכנולוגיה מדהימה זו, המבוססת על GPT 3.5 ומאוחר יותר על GPT-4, הכניסה את הבינה המלאכותית לתודעה הציבורית באופן מיידי ובעלת חשיבות אדירה. בניגוד למודלים קודמים של GPT, ChatGPT כוון היטב לאינטראקציה שיחתית.

פתאום משתמשים עסקיים ואזרחים מן השורה יכלו להשתמש בבינה מלאכותית לדברים כמו שירות לקוחות, הדרכה מקוונת או תמיכה טכנית. הרעיון הזה היה כה עוצמתי, עד שהמוצר משך אליו 100 מיליון משתמשים תוך 60 יום בלבד.

כיום GPT היא אחת משתי ארכיטקטורות מערכות הבינה המלאכותית המובילות בעולם (יחד עם ג'מיני של גוגל).

שיפורים אחרונים כללו יכולות רב-מודאליות, כלומר היכולת לעבד לא רק טקסט אלא גם תמונות, וידאו ואודיו.

OpenAI גם עדכנה את הפלטפורמה כדי לשפר את זיהוי התבניות ולשפר את הלמידה הלא מפוקחת, כמו גם להוסיף פונקציונליות סוכנית באמצעות משימות חצי-אוטונומיות.

בחזית המסחרית, יישומים המופעלים על ידי GPT מוטמעים כיום עמוק בארגונים עסקיים ותעשייתיים רבים ושונים.

לסיילספורס יש את Einstein GPT כדי לספק פונקציונליות CRM, Copilot של מיקרוסופט הוא כלי קידוד בסיוע בינה מלאכותית המשלב אוטומציה של חבילת Office, וישנם מספר מודלים של בינה מלאכותית בתחום הבריאות אשר מכוונים היטב כדי לספק אבחון מבוסס GPT, אינטראקציה עם מטופלים ומחקר רפואי.

היריבים מתאספים

נכון לכתיבת שורות אלה, שני היריבים המשמעותיים היחידים לארכיטקטורת GPT הם מערכת Gemini של גוגל והעבודה שנעשית על ידי DeepSeek, Claude של Anthropic ו-Meta עם מודלי Llama שלה.

המוצרים האחרונים משתמשים גם הם בשנאים, אך בצורה שונה במקצת מ-GPT. גוגל, לעומת זאת, היא סוס שחור במרוץ, שכן מתברר כי לפלטפורמת Gemini יש פוטנציאל לשלוט בזירת הבינה המלאכותית העולמית תוך מספר שנים קצרות.

למרות התחרות, OpenAI נותרה בראש טבלאות המובילות רבות מבחינת ביצועי בינה מלאכותית ומדדי ביצועים. מגוון הגדל של מודלים להיגיון כמו o1 ו-o3, ומוצר יצירת התמונות המעולה שלה, GPT Image-1, המשתמש בטכנולוגיה, ממשיכים להדגים שנותרו חיים משמעותיים בארכיטקטורה, שמחכים לניצול.